论文首先给出了SAR图像理解的结构框图。然后对后向散射系数，单视图像的分布模型，RCS的估计，噪声模型给出了分析。接着探讨了SAR图像的各种降斑算法。接下来第四章主要是介绍各种边缘检测算法。除了传统算法外，着重介绍了小波多尺度边缘检测和比例边缘检测。论文最后是直线提取部分。论文主要讨论了基于Hough变换的方法。首先利用HOugh变换分别处理前面边缘检测得到的机场跑道和公路边缘结果。在提取公路时，论文利用小波模极大边缘检测时大尺度的边缘的角度信息，小尺度时边缘的位置信息，对传统HOugh变换进行改进。试验结果证明该算法提高了检测精度，降低了传统Hough变换的计算时间和内存占用。然后本文继续分析了直线提取方法在无尾迹船目标方向检测上的应用，先是分析了三种检测标准的包络盒方法。然后考虑到高分辨率SAR中船目标的形状特点，本文结合Hough变换的原理提出了三种检测船目标角度的方法。其中基于KSW双阈值分割和灰度Hough变换的算法，能够克服目标拖影的影响，同时拥有较好的检测效果。是一种检测无尾迹高分辨船目标角度的有效算法。