作为建筑企业工程项目成本管理核心内容之一的成本控制,其效果的好坏直接关系着企业的经济效益。通过有效的成本控制可以减少和杜绝建筑企业中的浪费情况,节约经济与社会资源。在工程项目管理中,建筑企业的成本控制工作受到企业在投标阶段、施工准备阶段、施工阶段等各阶段工作的影响,同时工程项目进度、质量目标的变更与控制结果也会对项目成本产生较大的影响,如何能综合评价这些工作对项目成本的影响,对于建筑企业来说具有重大意义。在概述国内外有关建筑企业工程项目成本控制研究成果的基础上,分析了国内建筑企业工程项目成本控制的发展现状；以建筑企业工程项目的成本控制理论为基础,就工程项目成本控制的原则、依据、内容和措施等进行了论述,在此基础上按照投标阶段、施工准备阶段、施工阶段等分别探讨了各阶段影响工程项目成本控制工作的关键因素,建立了建筑企业工程项目成本控制绩效评价的指标体系；由于人工神经网络吸取生物神经网络的许多优点,具有高度的并行性和非线性全局作用及非常优秀的自学习和自适应能力,而遗传算法对神经网络进行改进,可以提高网络的收敛速度和学习能力,所以基于神经网络和遗传算法建立了模型,对建筑企业成本控制的绩效水平进行评价,最后采用一个实例来验证该模型评价的有效性和准确性；通过建立的模型可以对成本目标偏离的可行性进行预先分析,评价成本控制绩效水平所属等级,从而实施事前控制,拟定和采取各种预防措施,在成本行为发生之前就对成本完成有关修正,以使计划目标得以实现。