现代社会的发展离不开能源，其中最重要的就是电能，如何即安全稳定又经济合理的运行是当今电力系统所面临的严峻考验。电力系统最优潮流就是解决电力系统出现的新问题，并发挥着重要作用。　　电力系统最优潮流是经典的有约束条件的非线性规划问题，当电力系统的规模逐渐扩大时，控制变量和状态变量以及约束条件也随之增加。因此，如何解决最优潮流问题是系统经济可靠运行的关键。粒子群算法的出现，以其自身独特的优势和生物进化学背景，在求解最优潮流问题中发挥重要作用。　　通过对现有最优潮流算法的分析总结，本文提出用改进粒子群算进行最优潮流计算。将粒子群算法与罚函数结合,处理最优潮流的约束条件，使其变为无约束的寻优问题，简化复杂运算。这种算法在处理最优潮流问题时具备算法简单、容易实现、收敛性好、运算速度快等优点，相比于传统算法更加适合求解电力系统的复杂问题。　　本文应用Matlab将改进的粒子群算法和传统牛顿法进行算法编程，并分别求解IEEE-30节点系统的最优潮流结果，将两种算法所求的结果进行比较，从而更好的体现粒子群算法在求解复杂优化问题的优势。粒子群算法的提出，是智能算法的创新和发展，也是对电力系统经济运行的新的探索。　　虽然改进粒子群算法在求解最优潮流问题时，有着难以比拟的优势。可是也存在着不足。比如，过于依赖参数的选择，粒子群算法没有严格的数学基础等。这也是今后要努力的方向。