【摘 要】
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该文以多台200MW汽轮机组故障诊断专家系统研制为依托,对基于事例、框架和规则的故障诊断方法,对信息和知识的集成策略以及混合推理等进行了深入研究,并用于汽轮发电机组故障
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该文以多台200MW汽轮机组故障诊断专家系统研制为依托,对基于事例、框架和规则的故障诊断方法,对信息和知识的集成策略以及混合推理等进行了深入研究,并用于汽轮发电机组故障诊断系统中,提高了智能诊断系统的可靠性和故障诊断的准确率.分析了锅炉、汽轮机和发电机等电站主要设备的常见故障发生的原因、特征和预防措施,论述了电站设备故障诊断问题的特点和要求,阐述了知识库的组织形式.分析了大型电站监测与诊断系统的性能和功能要求,提出了分布式监测和诊断系统的网络结构.
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