周期事件触发控制策略作为目前事件触发控制普遍采用的方法，既能减少数据的发送次数，又能避免Zeno现象.其缺陷是:忽视了相邻采样时刻间的系统信息，从而可能导致控制性能下降.为改善事件触发受控系统闭环性能，本论文提出了新型非周期事件触发控制策略，通过增加事件条件的参数自由度，以及实施二阶段周期事件检测手段，旨在提供设计者在闭环性能和减少数据发送量上进行折中平衡.值得注意的是，非周期事件触发控制下的闭环系统是一类状态依赖的切换系统，具有典型的混杂结构特征.另一方面，时滞脉冲系统是另一类状态在离散时刻跳变的无限维混杂系统，其时滞依赖的稳定性问题一直没有得到很好的解决.针对上述两类混杂系统，本文提出了依赖系统结构的分段时变Lyapunov泛函分析方法.该方法能充分考虑混杂系统中的连续动态和离散动态的耦合机制，并能更准确有效地描述系统中各参数对系统稳定性和性能的影响.基于所提出的分段时变Lyapunov泛函分析方法，设计了非周期事件触发控制机制，并建立了时滞脉冲系统与时滞相关的稳定性和L2增益判据.本文取得的主要结果如下:　　(1)提出了基于一般二次函数的非周期事件触发控制策略.通过引入一般二次函数增加了事件条件的自由度，针对闭环系统的切换结构特征，构造分段时变Lyapunov泛函，利用矩阵不等式技术，建立了相应触发机制下，闭环系统指数稳定及有限L2增益的充分条件.同现有结果相比，在保证系统具有一定L2增益性能的前提下，文中方法能更有效地减少采样数据的传输次数.　　(2)提出了二阶段周期事件触发的输出反馈采样控制策略.在事件触发机制分析的基础上，引入两个周期参数h1和h2，来增加事件触发条件的自由度.其中，h1为采样周期，h2为检测周期.在新的事件触发控制框架下，闭环系统是一个多模态切换系统，对有/无网络时滞情况，利用切换时变Lyapunov泛函进行稳定性分析，基于一组线性矩阵不等式(LMIs)，建立了二阶段周期事件触发策略的控制机制.数值仿真例子表明文中提出的触发控制策略在保证一定的闭环稳定性的同时，能有效降低数据传输量.　　(3)针对时滞脉冲系统，提出了分段时变离散化Lyapunov泛函分析方法.为避免脉冲型Newton-Leibniz公式带来的复杂性.本论文构造了时间依赖的完备Lyapunov泛函，与连续时滞系统的完备Lyapunov泛函不同，其引入了时变加权因子来协调该泛函的非时滞项和积分项.进一步地，通过对脉冲区间和时滞区间实施等间距剖分，得到该Lyapunov泛函离散化的形式.运用该泛函，并结合一系列的分析技巧，基于线性矩阵不等式，给出了系统指数稳定和具有有限L2增益的充分条件.定量揭示了时滞大小与脉冲区间对系统性能的影响.数值算例表明增加时滞区间与脉冲区间的剖分次数，能显著地降低结果的保守性.