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随着旋转机械设备趋于大型化、高效化、集成化,这对旋转机械安全可靠运行的要求也相应提高。滚动轴承是现代旋转机械设备中最具关键作用的组成部件之一,它的工作状态正常与否直接关系着机械设备乃至整个系统的运行状态,但由于工作条件的恶劣造成其寿命参差性很大和容易损伤的缺点,因此需要对滚动轴承实施有效的故障预测。本课题“基于灰色ELM的滚动轴承故障预测”对采用灰色理论方法和ELM神经网络进行滚动轴承故障预测中所涉及的理论、方法和关键技术进行了深入的研究,主要研究工作如下:通过系统分析滚动轴承故障预测主要方法及国内