【摘 要】
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该文对超声—放电复合加工技术进行了研究,开发了用于实现难加工材料、复杂形状零件加工的设备,建立了超声—放电复合加工工艺神经网络预测模型,对复合加工设备的控制系统进
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该文对超声—放电复合加工技术进行了研究,开发了用于实现难加工材料、复杂形状零件加工的设备,建立了超声—放电复合加工工艺神经网络预测模型,对复合加工设备的控制系统进行了研制和开发.针对电火花及其复合加工机理非常复杂,很难建立一个严格的数学模型的特点,该文利用神经网络技术建立了超声—放电复合加工的工艺模型.该模型能够在给定加工条件下,实现工艺效果较精确的预测.在一定程度上,借助于神经网络的工艺模型预测是对专家经验的模拟,使在指定条件下系统得到的参数更趋于合理,从而克服了单纯依赖于工艺数据库的参数选取系统的局限性,具有更为广泛的普遍性,同时也为将神经网络技术应用于超声—放电复合加工智能化控制系统中打下了良好的基础.考虑到常规模糊控制系统缺乏有效的学习机制的缺点,该文将神经网络技术引入到模糊控制系统中.相比于常规模糊控制,神经模糊控制具有更好的适应性和加工效率.
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