以计算机为中心的互连网、多媒体技术的飞速发展正在以惊人的速度改变着人们的工作方式、交往方式和生活方式。与此同时,它对教育也产生着深刻的影响:一方面它对教育技术提出了新的要求,另一方面也给现代教育技术注入了新的活力。本文对远程教育国内外技术的发展和现状进行了分析,深入研究了远程教育的基本模式,并结合实际的需求,提出了以分布式体系结构进行数据管理、以DirectShow技术实现流媒体数据处理的远程教育平台框架。本文主要研究了以下内容:针对流媒体的基本原理和结构,本文提出了远程教育平台可视化教学的总体设计方案,采用C/S(Client/Server)体系结构作为系统的运行模式,并划分了系统主要的功能模块;在深入研究DirectShow技术的基础上,提出了基于DirectShow框架的设计模式。本文在深入研究了分布式体系结构后,采用Borland公司提供的MIDAS(Multi-tier Distributed Application Services Suite)中间件技术进行教学资源的开发与管理。通过分析网络教学资源库的功能,给出了教学资源库建设的一般性原则,同时探讨了教学资源在计算机中的存储方式,设计了网络教学资源库的结构。由于传统试卷不能全面、客观的考察学生的学习情况,所以本文研究了智能组卷方法,并建立了智能组卷的数学模型。该数学模型属于离散领域的多目标优化问题,作者提出了一种新的组卷目标综合评价方法,并采用了一种新的仿生优化算法──蚁群算法进行求解,取得了较好的仿真效果。为了更好的评价学生的学习效果,本文提出了模糊数学综合评判方法对学习质量进行评价,建立了模糊数学综合评判质量评价模型并加以实现,使教师能够掌握学生的学习状况,从而改进教学方法,调整教学资源。