机器视觉是用机器代替人眼来做测量和判断的技术，广泛地应用于工况监视、产品检验、医疗卫生、金相分析、交通管理等各领域。机器视觉系统的优点是可以提高生产的柔性和自动化程度，大批量工业生产过程中用机器视觉检测方法可以大大提高检测质量和效率，并且可以快速获取大量信息，能够自动处理，易于实现设计信息与加工控制信息的集成。目前大多数的机器视觉系统在图像采集卡和工控机等硬件上，以专门的CPU或高速DSP芯片为核心，且采用专门设计的电路；在软件上以固化的人机交互界面为主，不支持二次开发，底层采用汇编或C语言等编程，需要编写大量的复杂算法，使得系统研发难度大，周期长、成本高。本课题分析了当前机器视觉技术在国内外研究及应用状况，概述机器视觉和虚拟仪器技术各自的特点，研究两者相互结合的实用性，选择National Instruments公司开发的LabVIEW程序和图像采集卡作为软硬件开发环境，调用视觉开发模块IMAQ Vision丰富的专业化控件和函数库，设计可检验机电、轻纺产品相关指标的综合产品检测平台，并实现集图像采集、机器视觉检测、决策判断及I/O控制于一体的机器视觉产品检测平台的应用。具体地说，本论文所做的主要研究工作如下：1．机器视觉的分类、特点与应用；2．虚拟仪器技术与LabVIEW；3．基于LabVIEW机器视觉的检测平台总体设计；4．产品检测平台的应用软件设计与评价。