【摘 要】
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针对表面肌电信号本质上是一种具有非平稳性的生理信号，文中尝试利用小波变换方法对不同动作模式的表面肌电信号进行多尺度分解，提取小波系数最大值构造特征矢量，输入神经网
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针对表面肌电信号本质上是一种具有非平稳性的生理信号，文中尝试利用小波变换方法对不同动作模式的表面肌电信号进行多尺度分解，提取小波系数最大值构造特征矢量，输入神经网络进行数据融合和目标识别。通过采用Matlab进行仿真，可以得出各级尺度的系数及其波形，并从中提取特征。通过构造三层BP网络，输入各类动作样本加以训练，然后将样本输入到已训练好的网络进行检验，检验正确之后的神经网络可以来用来进行数据融合和目标识别。
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