基于图像智能感知物联网技术的变电站视频综合监控系统的研究

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目前,江苏各地区变电站现场均建立了较完善的视频系统,该系统投资大、设备多,但作用单一,智能化程度不高,设备布点不完全符合业务要求,仅供变电站安防及设备事故后的追忆使用,视频资源使用效率低,与变电站设备监控的业务融合不足,视频数据挖掘程度不够。存在无法对变电站设备进行智能巡检并自动识别设备状态,未能结合D5000系统告警实现视频智能联动功能,未能融合传感技术监视电力设备的运行状态及设备周围的环境状况等缺点。  随着图像智能化分析技术、物联网技术、信息感知技术等不断发展,为有效解决上述问题提供了相应的技术支撑。本文基于物联网技术、图像多信息感知技术、图像智能化分析技术,对变电站设备全景巡视,在线监测,智能视频分析,语音监测等功能进行了研究,研发构建了基于图像智能感知物联网技术的变电站视频综合监控系统。论文主要工作如下:  首先、研究构建导轨式智能巡检机器人,实现对室内设备全方位、无死角的巡视,为提高移动摄像机的运行可靠性,将研究采用主/备式、双网络、可充电式、云存储的导轨式红外监控摄像机。按标准化日常巡视要求,预设巡视路径,实现智能巡检。  其次、研究图像智能识别及分析技术,实现对设备监控自动巡视过程中、事件触发后的各设备状态及外观性进行检测、识别,提高巡视工作效率,通过与D5000系统实时数据的匹配比对,确认设备是否操作到位,对设备异常状态进行告警、预警。  再次、研究基于D5000系统的视频联动技术,根据D5000系统发送事故、异常、告警、变位等状态时的设备状态变化信息,由联动策略规则自动查找至指定摄像机预置位图像。  最后、根据变电站视频综合监控系统整体设计方案,构建了基于图像智能感知物联网技术的变电站视频综合监控系统,在主站侧重点部署了D5000系统视频联动模块,实现电网故障异常时自动推出关联图像的功能;在厂站侧重点部署了智能巡检模块,实现对站内设备进行全方位、无死角的智能巡检功能。
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