当今医疗行业的飞速发展取得了突破性进展，同时也产生了许多问题，例如医疗费用持续增长，使得有些家庭在生活方面更加捉襟见肘。而且目前人口老龄化进程加快，人类的疾病谱、死因谱也正在发生变化，慢性病成为我国居民主要死因之一，同时也导致了巨大的经济损失。慢性病的过度治疗已成为众多社会“顽疾”之一，必须采取措施加以遏制。如何有效提高医疗服务质量，合理降低医疗费用，以减轻患者的经济负担，已成为解决问题的关键。
　　本文先对患者进行“用户画像”，构建以患者为中心的智能疾病画像，建立综合模型，预测疾病发展的趋势。通过对治疗费用的分类和分析，并考虑影响患者生活质量和治疗费用的因素，进行经济成本的估算。最后，以2型糖尿病患者的医院病例数据，对治疗费用模型进行实证分析研究，辅助患者在治疗周期内的综合决策。本文通过对相关药物的经济分析和患者个体化治疗方案的评价，在患者的治疗周期中，有效控制对治疗成本影响最大的因素，以减少过度治疗给社会和患者带来的损失，获得对患者最大化的健康效益。
　　研究结果表明:在患者的治疗周期中，并发症与合并症的节点会使患者的治疗费用增加，并带来较差的生命健康质量;针对治疗成本中影响比重最大的并发症因素进行有效的预防，来对2型糖尿病患者的治疗成本进行控制，可以有效的获得最大化的健康效益。本文建立预测慢性病成本的长期模型，通过病例数据实证分析验证长期模型的决策是有效的。