论文部分内容阅读
深井提升系统是深部矿井安全生产的关键设备,是集机、电、液于一体化的大型复杂系统,其安全可靠运行关系着整个煤矿生产的经济性和可靠性,更加关系着煤矿现场工作人员的安全。因此,深井提升系统的全状态监测及故障诊断是保证煤矿安全生产的重要任务。而专家系统正是一种能够使用户通过人机界面掌握系统整体运行特性的工具。因此,设计研究基于专家系统的深井提升系统故障诊断平台具有重要的意义。本文主要针对多绳摩擦提升机,以提升系统整体为基础,各子系统为研究对象对系统平台进行设计,采用故障树分析法,分析了深井提升系统几个重要的子系统,并建立了相应的故障树,通过分析故障树分析法的优缺点以及实际应用的要求,提出一种故障树子节点分析法,该方法根据逐层简化的思想,将原本整体故障树,简化为了多个子故障树,避免故障树的定性分析,减少定量分析的计算量。以钢丝绳故障树为例,通过对比传统故障树分析法,阐明了故障树子节点分析法对于处理复杂故障树的实用性,为专家系统知识库的建立垫定理论基础。本文根据故障树分析法原理,采用Microsoft SQL Server 2008数据库软件建立了专家系统知识库。并提出一种基于CBR和RBR的自适应规则推理方法,利用关系模型,快速检索故障事件相关的所有故障信息,有利于提高已知故障的检索效率和精度,缩小对于未知故障的诊断范围。本文采用LabVIEW 2017软件开发平台对深井提升系统故障诊断平台进行了总体设计。其中包括用户界面、监测平台和故障诊断平台三个模块。其中监测平台部分主要完成提升机制动系统监测模块的设计。利用LabSQL数据库访问工具包实现了故障诊断平台与知识库的连接。基于LabVIEW与MatLab混合编程技术,以故障树子节点分析法为基本原理实现了专家系统诊断程序的开发。使用LabVIEW中自带的Report Generation Toolkit类子VI完成诊断报表的生成,可以用于诊断结果的储存及远程发布。并通过简易实验和典型故障完成了系统调试,证明该系统能够支持在线实时监测与诊断。