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该文分别提出了利用灰色理论预测方法;遗传算法和神经网络相结合的方法进行的发电机维修时间间隔序列的预测方法,并对后种方法选择了不同的结构形式,将其与原结构形式进行了比较.以吉林省的七台200MW发电机组进行了实例验证.结果证明遗传算法和神经网络相结合的方法及其变结构形式均是有效的,这对指导发电机组的"状态检修"有着指导意义.