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星载合成孔径雷达(SAR)开始于1978年的SEASAT卫星成功发射，随后是航天飞机成像雷达(SIR)系列计划的实施，及欧洲空间局的ERS-1/2 SAR、日本的JERS-1 SAR、加拿大的RADARSAT-1 SAR和本世纪。ENVISAT ASAR，ALOS，TerrsaSAR-X等的成功发射。
目前SAR数据产品的应用已深入到很多领域，如林业、农业、生态、地质、海洋、水文和制图等。然而，由于地形的变化引起的SAR影像的阴影，迭掩，透视收缩等几何变形，阻碍了从SAR影像中提取信息，与利用其它数据获取信息的综合应用。为了提高SAR影像的应用价值，必须通过几何校正处理去除SAR影像的几何变形。
本文SAR影像几何校正所采用的方案基于距离多普勒(RD)定位模型。为了加强对距离多普勒(RD)定位模型的理解，本文简单介绍了SAR影像的几何特点，说明了用于描述卫星的时间系统与空间坐标系统，并深入比较了四种常见的轨道模型方法，并对其准确性进行了比较分析。
定位是几何校正的基础，本文对直接定位与间接定位算法进行了详细探讨。本文简要地说明了如何从ASAR数据产品的元数据中提取定位所必需参数，分别介绍了两种直接定位方法和两种间接定位方法，并改进了基于最小二乘迭代计算的直接定位算法和基于最小二乘迭代计算的间接定位算法。试验分析结果表明，四种方法的定位精度都比较高。
在以上定位算法的基础上，研究发展了一种基于控制点和DEM的SAR影像几何校正处理方法，即基于非线性最小二乘参数优化的方法。本文详细描述了这种方法的技术细节。并用影像进行了验证，结果表明该方法正确有效，可以获得较高的定位精度。
最后对本文的工作进行了总结，并指出了下一步努力的方向。