本文对机场检测问题主要从三个方面进行了研究:边缘特征的提取、分析和机场跑道网提取;区域特征的提取、分析和停机坪提取;各种置信度的计算和模糊推理机制.通过结合这三个方面,本文提出了一套较为完整可行的计算机场置信度、检测机场的方案.本文力图利用机场的结构特点,结合、改造已有的特征提取、分析、推演方法,提出了一些有一定实际应用价值的方法.1.在跑道网的提取和分析方面,本文将Canny算子、矢量跟踪与基于最小二乘的直线检测这三种方法紧密结合,提高了直线检测的效率.利用8领域方向上的梯度相位信息,有效的辅助了线段的连接、最小二乘直线检测和跑道假设的提出等过程.提出了产生跑道假设和初始置信度计算的方法.2.在停机坪的检测和区域提取方面应用梯度一灰度直方图,实现了更合理的直方图分割.采用了利用梯度一灰度直方图,先生成优良的匀质种子块,再由这些种子块向周围适当生长区域的方式有效的将集合的倒挂树表示及其算法应用于区域生长中的冲突消解过程.提出了综合利用角点特征和模板匹配的飞机检测方法并利用飞机信息修正停机坪的置信度3.在规则推理方面介绍了模糊推理的原理并从机场检测的角度出发,建立了规则集.给出了各初始置信度的计算方法和由置信度及推理规则计算最终机场置信度的方法.在机场检测的整体流程上,本文采用了先粗检后细检的方式,先估计跑道网的位置和机场的范围,再在这个范围内进行停机坪及飞机的检测.笔者按照上述方案,实现了一个机场识别的实验系统,用这个实验系统对若干机场影像进行了检测试验,并取得了较好的试验效果.