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目的: 全脑健康水平评价指数(brain atrophy and lesion index,BALI)结合了多种与老化相关的脑部结构变化,通过对其分类计数,从整体评估全脑健康水平.本研究针对既往T1WI、T2WI评分基础上建立基于T2*梯度回波序列(T2*gradient recalled echo,T2*GRE)、T2液体衰减反转恢复序列(T2fluid attenuated inversion recovery,T2-FLAIR)的BALI评分标准.比较阿尔茨海默病(Alzheimers disease,AD)、轻度认知功能障碍患者(mild cognitive impairment,MCI)及健康中老年人脑结构改变的BALI评分结果,探讨改良后BALI评分量表在正常脑老龄化与阿尔茨海默症评估中的应用. 材料与方法: 数据分别来自天津医科大学总医院老年人数据库(n=169;女性=56.8%;年龄=62.70±13.02)及阿尔茨海默病神经成像研究数据库(the Alzheimersdisease Neuroimaging Initiative database,ADNI)(n=136;女性=55.9%;年龄=74.84±8.25).健康中老年被试招募时需排除脑部器质性病变及认知功能改变,将中老年人群按10岁为一个年龄间隔分为5个年龄段,分别为40-49岁、50-59岁、60-69岁、70-79岁、80-89岁.采用GE公司3.0T核磁共振扫描仪进行数据采集,分别采集不同年龄段T1WI、T2WI、T2-FLAIR和T2*GRE4个序列的MRI扫描图像.认知异常的被试及对照组来自ADNI数据库,最终收录41名AD、50名MCI及45名健康对照者(healthy control,HC)T1WI、T2-FLAIR及T2*GRE序列扫描图像. 采用BALI评分表对不同部位的病变评分:灰质病变和皮质下扩大的血管周围间隙、侧脑室周围白质病变、幕下区病变、基底节区及其周围病变、微出血、"其他病变"这6个类别的病灶根据病变程度赋予0-3分,而深部白质病变、全脑萎缩两处参考量表需给予0-5分.最后对各分类的数值求和得出大脑整体病变程度. 数据均采用SPSS22.0软件,对以上各组受试者的人口统计学资料和BALI总分及子分数变量进行统计分析. 结果: 健康中老年数据组中4个序列BALI总分与年龄存在显著相关(r≥0.70;P<0.001).随着年龄的增加,4个序列的BALI总分也随之增加(F≥36.601,;P<0.001).T2-FLAIR相比其他序列对不同年龄段之间脑室周围白质病变(x2=26.81,P<0.001)及深部白质病变(x2=53.47,P<0.001)更为敏感,然而对于扩张的血管周围间隙不如T2敏感(x2=55.45,P<0.001).微出血灶在健康受试者中的发生率为17%,可在T2*GRE序列中检出.AD、MCI及认知正常老年人中3个序列BALI子分数(x2≥6.50,P≤0.039)及总分(F≥24.39,P≤0.001)均存在差异,均以AD组评分结果最高.BALI总评分预测值为10时,T1WI、T2-FLAIR、T2*GRE预测AD的灵敏度为75.6%、78.0%、85.4%,T1WI、T2-FLAIR、T2*GRE特异度为75.6%、84.4%、80.0%.受试者工作特征曲线的曲线下面积分别为0.78、0.83、0.77. 结论: 基于T1WI、T2WI、T2-FLAIR和T2*GRE序列的BALI评分可以整体评价脑结构老龄化改变在不同诊断组存在的差异,结果和年龄及认知功能存在良好的相关性并可对认知功能结果进行预测.T2-FLAIR和T2*GRE的MRI测试可以优化评估的敏感性,分别对脑内白质病变和微出血灶的早期检出更加敏感.新增序列同样能够量化认知功能异常的脑内结构,帮助总结AD相关的结构变化.进一步的研究将会整合这些MRI测试作为临床诊断的工具,以支持脑老化诊断.