随着经济快速发展、金融市场逐渐开放,国内中小企业获得了迅猛发展。近几年,中小企业的良好发展势头不仅促进了各区域经济的快速发展,同时对于我国GDP的贡献超过了50%。在国家大力支持中小型企业的背景下,商业银行也顺势提供了更多的贷款业务给予中小型企业。但伴随信贷业务投入增加的同时,由此带来的信贷风险也对商业银行发展形成了影响,主要体现为不良贷款和不良贷款率都有所提升。因此,各商行要想获得贷款利润的同时必须加强对信贷风险的控制。虽然近些年商业银行加大了对信贷风险的控制,但是中小企业不良贷款依然处于较高水平,出现这种情况的缘由是商业银行中小企业信贷风险评估存在一定问题,比较突出的问题有评估体系的不完善和评估机制的不合理以及缺少现代化的评估方法等。因此本文对商业银行中小企业信贷风险评估进行研究和分析,主要通过运用logistics回归分析方法,重新构建了中小企业信贷风险评估模型。通过获取国内某股份制商业银行数据库中60家违约企业样本数据及60家信用正常企业进行数据汇总并随机按照2/3和1/3的比例分为建模和验证两个样本组。对数据进行评估指标的筛选与量化和logistics回归分析。并在以上内容基础上构建相应的模型,将数据引入模型中进行实证分析,最后将数据进行逐步回归,得出如下结论:违约指标与盈利能力、偿债能力和流动能力之间呈反向关系,与发展前景呈现正向关系。通过对商业银行中小企业信贷风险评估体系构建的结果可知,评估模型对中小型企业发生信贷违约预判的准确率达到了92.5%,表明该风险评估体系对中小企业信贷风险评估的结果可信度较高,可以应用于同类型商行对中小企业信贷风险的评估。结合商业银行实际工作中存在的问题来看,商业银行中小企业信贷风险评估体系的完善还需要内外部、全流程上的支持。本文最后对如何更好运用信贷风险评估体系,提出了建议。