【摘 要】
:
针对城市化的影响,公交主导型的土地利用与多模式交通系统的协调发展成为当前城市规划与交通规划整合研究的核心问题之一。综合交通运输的发展和智慧交通的建设使得个性化出行越来越多,多模式交通系统及综合运输成为现在及未来研究的热点问题。公交主导型土地利用开发程度高,更集中于轨道交通沿线及建设用地内,而建设用地资源有限,道路交通设施不能按交通需求的增加而不断建设,因此,如何协调公交主导型土地利用与多模式交通系
论文部分内容阅读
针对城市化的影响,公交主导型的土地利用与多模式交通系统的协调发展成为当前城市规划与交通规划整合研究的核心问题之一。综合交通运输的发展和智慧交通的建设使得个性化出行越来越多,多模式交通系统及综合运输成为现在及未来研究的热点问题。公交主导型土地利用开发程度高,更集中于轨道交通沿线及建设用地内,而建设用地资源有限,道路交通设施不能按交通需求的增加而不断建设,因此,如何协调公交主导型土地利用与多模式交通系统的发展显得尤为重要,研究公交主导型土地利用与多模式交通系统耦合机理具有十分重要的指导和现实意义。本文采用由线到面,由微观到宏观和由局部到全局的写作思路展开:第一,微观层面以西安市轨道交通一号线为例,首先,研究多模式交通系统对传统轨道线路沿线形成的交通走廊的扩大影响,并基于多源出行数据确定了公交主导型多模式交通系统的出行范围,比较了各类交通方式的接驳区域和非接驳区域;其次,通过构建各要素指标分析扩大的交通走廊范围内土地利用形态与多模式交通系统要素特征,挖掘了公交主导型土地利用形态与多模式交通系统的出行特征,以及两者之间的数量关系。第二,宏观层面以西安市建设用地为城市公交主导型用地,构建公交主导型土地利用与多模式交通系统的互动演化模型:首先,基于系统动力学复杂多要素特征,建立公交主导型土地利用与多模式交通系统的因果关系和系统流图,及各要素间的结构方程;其次,基于Vensim软件实现参数标定和有效性检验,分析仿真结果并建立公交主导型土地利用与多模式交通系统间的相关关系;从政府调控角度加入限号政策、出租车政策、交通投资政策和土地政策后对比土地利用与多模式交通系统的发展趋势和影响程度的变化。研究成果可以为公交主导型土地利用与多模式交通系统耦合机理提供理论支持和模型方法:基于多源数据可以量化多模式交通影响下的公交主导型土地利用范围;搭建的公交主导型土地利用形态特征参数和多模式交通系统要素指标可以充分认识公交主导型发展的概念和潜在特征;最终建立起的耦合模型和相关关系为建立以公交主导型交通结构为目标的城市土地利用规划提供帮助,也为公交导向发展提供技术支持。
其他文献
船舶中网络数据较多,传统病毒入侵检测方法不能有效对正常数据与异常数据分类,从而导致网络病毒入侵检测率与误检率较低,基于这一问题,将数据挖掘算法应用到船舶网络病毒入侵检测中.对网络数据采集,采用数据挖掘技术中的聚类分析算法将数据集合中对象划分成若干个类,聚类后形成多个数据集,在此基础上,确认离群点,划分为正常类与异常数据类,采用Apriori算法挖掘离散点中的频繁项集,寻找到病毒入侵中出现的频繁异常数据集,实现船舶网络病毒入侵检测.实验将检测率与误检率作为入侵检测指标,结果表明,此次研究的方法检测率高,并有
以往打磨船锚表面是通过大量劳动工人手工精整加工实现的,然而,在船锚表面质量一致的情况下,传统打磨方式大大降低了磨削的工作效率,为此提出基于工业机器人的船锚表面磨削智能处理研究.通过分析船锚表面特性,选择砂带磨削机,进而通过离散点距离匹配原则,规划工业机器人磨削路径,最终在坐标系校准流程基础上,应用ICP算法完成校准,进而实现船锚表面有效处理.根据实验的对比结果可知,在姿态速度均为100 vrot的情况下,基于工业机器人的船锚表面磨削智能处理时间仅为9.227 s,耗时最短.
水下无人航行器的运行轨迹依靠推算来完成,一旦推算错误,将会偏离预期轨迹,无法到达目的地.为此,研究一种水下无人航行器航位推算方法.该方法研究分为两部分:前一部分利用测速传感器和姿态传感器采集航行器航行数据,并进行异常值处理;后一部分根据采集到的数据以及已知的初始位置,推算得到航行器二维航位坐标,并通过地理坐标系转换为经纬度值,完成航位推算.结果表明:在所研究方法应用下,推算航位与预期航位经纬度偏差都<1°,说明所研究算法的推算精度较高,达到了研究目的.
3D打印技术是一种结构件的快速加工制造技术,不论是加工效率和工艺灵活性都远胜于传统加工工艺,因此,3D打印技术已经在航空、军事、汽车、舰船等领域获得了广泛的应用.舰船主轴等零部件的空间曲面非常复杂,传统的加工工艺效率低、加工难度大,针对这一问题,本文设计了基于3D打印技术的船舶零部件快速设计系统,基于FDM熔融沉积打印技术实现了船舶零部件三维模型的快速成型.
为了解决现有舰船装备维修数据显示偏差大、控制速度慢的问题,从硬件和软件2个方面研究云显控系统的优化设计.改装嵌入式云处理器和显示屏设备,加设物联网通信和显示控制器模块,通过系统电路的连接确保各个硬件设备之间的协同运行,以收集的舰船装备维修信息为显示对象,通过设置显示控件以及窗口的方式,实现舰船装备维修信息的显示与控制.实验结果表明,设计云显控系统实际显示的数据偏差值低于0.1,且显控命令的响应时间低于0.5 s,即数据显示精度与控制速度均满足设计要求.
近年来,以高分辨率遥感影像为基础,结合大数据和移动互联网等前沿技术,构建综合交通时空大数据管理平台及行业治理与分析决策系统,可实现对交通运输规划、建设、运行、发展及服务质量等多方面的综合管理提升。随着遥感大数据时代的到来,遥感数据的数量和质量得到了极大提升,因此基于数据驱动的深度学习算法得到了广泛应用,并取得了显著成就。与自然场景图像相比,遥感图像具有图幅广阔、目标要素繁杂以及图像模态类型多样等特
现有一些舰船装备寿命测试系统中使用了有耗传输线,导致系统的不确定性比较高.针对这一现象,设计基于大数据分析的舰船装备寿命测试系统.在硬件设计上,使用传感器采集舰船装备硬参数和软参数,将内部控制器与大数据平台相关联,采用无线传输的方式,实现数据分析与存储;在软件设计上,以舰船装备的运行状态作为测试装备寿命的指标,通过对其弹性变化和应力变化的计算,得到舰船装备运行状态的变化曲线,基于曲线的变化完成舰船装备寿命的测试.实验结果表明,设计的舰船装备寿命测试系统具有高灵敏度,其频率参数误差限较低,整体不确定性得到了
为在提升水下通信网络信号覆盖强度的基础上,抵御电磁波的干扰作用,实现航行器间通信信号的稳定传输,提出水下航行器通信网络信号的抗电磁干扰传输方法.利用位置误差系数计算结果,建立标准的误差角微分方程,根据通信网络信号的协同定位原理,总结极大似然估计条件,得到准确的干扰系数校正值结果,完成水下航行器通信网络信号抗电磁干扰传输.实验结果表明,应用所提方法后,航行器间通信信号的稳定传输不断增强,能够实现对水下航行通信环境的有效保障.
舰船动力系统运行参数的类型多、数量大,单套动力装置的运行参数可达800个以上,这些运行参数反映了动力系统的运行状态,因此,基于数据采集和分析的舰船动力系统故障定位技术具有很大的应用潜力,也是目前行业内的研究热点.本文研究基于大数据分析技术,分为舰船动力系统运行参数的采集、建模、分析等步骤,结合大数据索引技术和LOF算法,能够实现舰船动力系统的故障快速诊断和定位.
随着国家对物流业的重视,物流业得到了迅速的发展。叉车作为物流搬运装备的主力军,需求量逐年攀升。电动叉车以易操作、无污染、噪音小的特点被广泛使用。电动叉车在工作过程中,工作装置频繁升降,重物在下降过程中的势能如果不加以有效回收利用,将会以热的形式散失,不仅导致能量的浪费,还会引起液压元件的发热、磨损加速等问题。基于此,本文以某型2T电动叉车为研究对象,设计了基于电池和超级电容的双能量源势能回收方案,