【摘 要】
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该文主要对变换域的人脸识别算法进行了比较研究,采用的两种变换域特征是:K-L变换特征(特征脸)和离散傅里叶变换特征."特征脸"是以训练样本集的总体散布矩阵经K-L变换后得到
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该文主要对变换域的人脸识别算法进行了比较研究,采用的两种变换域特征是:K-L变换特征(特征脸)和离散傅里叶变换特征."特征脸"是以训练样本集的总体散布矩阵经K-L变换后得到的相应的一组特征矢量(特征矢量的求取借助了矩阵的奇异值分解变换),这样就产生了一个由"特征脸"矢量张成的子空间.每一幅人脸图像向其投影都可获得一组坐标系数.这组坐标系数表明了人脸在子空间中的位置.通过分类器比较待查人脸与人脸库中已知人脸的坐标系数,即可得到与待查人脸最相近的人脸.
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