一种基于神经网络的自适应阈值分割方法中参数的自动确定及其在彩色图像分割中的应用

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本文针对生物仿真的图像分割算法——LEGION的半自动化和仅能分割灰度图像这两点不足,分别提出了改进方法。首先,本文引入图像分割效果的评价函数,提出了参数自动确定的LEGION算法,从而解决了原始LEGION方法中参数的自动确定问题;其次,本文提出三维空间LEGION算法,将其用于彩色图像的分割,较好的分割出了目标及其重要细节;最后,本文针对图像中既有纹理性质目标又有非纹理性质目标的情况,提出了复合LEGION算法,结果表明这种方法对于图像中不同性质目标的分割非常有效。 本文的特点在于: (1) 首次将图像分割效果的评价函数应用于参数自动确定的LEGION方法中,提高了原始LEGION方法的自动化程度; (2) 提出了分割彩色图像的三维空间LEGION方法。
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