截至2018年底,中国(大陆地区)共有35个城市建成并开通城市轨道交通线路,运营里程达5761.4公里,运营线路共计185条,我国地铁运输迎来蓬勃发展。资料显示,人为因素在事故致因中所占比例高居不下,而现阶段,关于地铁人因失误的研究相对较少,已有研究也存在针对性较弱、系统性较差等问题。基于此,本文采用HFACS-MA(The Human Factors Analyses and Classification System-Metro Accident)模型及Apriori算法,研究事故致因机理并构建事故致因链,提出应对策略,对地铁事故人因失误的预防及控制有着重要意义。本文的主要研究内容如下:1、基于地铁运营实际、地铁事故应急处置要求及地铁人因事故特点,结合人因失误分析模型,构建适用于地铁人因失误分析的HFACS-MA模型,该模型包括2个板块(事故致因板块和事故反馈板块)、5个层级(组织管理层、不安全的监督层、不安全行为的前提条件层、不安全行为层、事故应急处置层)、27个因素(详见表3-1),全面的反映出地铁事故应急处置的特点,分析地铁事故人为致因的全过程。2、基于地铁事故人为致因分析模型,采用Apriori算法,对134组地铁事故数据进行因素间的关联规则分析,构建地铁事故人因致因链。结合地铁实际,对事故致因链进行分析,为后续的事故预防及控制提供有利支撑。3、基于事故致因链分析,按照事故发展的“事前——事中——事后”三个阶段,分析事故致因链在不同阶段所起到的作用,帮助运营单位在“事前”做好事故的预防及控制;“事中”进行常见风险点的重点监控及应急决策辅助;“事后”进行事故定责及致因分析。有效提升运营单位安全运营水平,保障乘客及作业人员生命及财产安全。4、举例说明本方法在运营单位日常生产中如何应用。帮助运营单位做好全过程的事故预防与控制。通过对数据库的实时更新,不断发现运营单位存在的各类风险,提前介入,有效避免事故的发生。