该文的主要目的是建立一个人的脸部表情识别和制作系统,该系统通过准确提敢脸部器官特征参数来自动、准确、稳健地识别和制作各种各样的人类表情.首先该文介绍了对脸部图像的预处理操作,预处理操作是进行后续处理的基础,它可以提高系统的速度和准确率.预处理包括脸部图像的正常化和平滑处理两个步骤.接下来该文对经过预处理的脸部图像进行了边缘检测,与通常的图像边缘检测不同的是,我们通过两种边缘检测算子的结合来进行边缘检测,以达到优势互补.在得到脸部图像的边缘图像之后,我们先利用脸部图像的垂直投影和水平投影对脸部器官进行了粗定位,然后通过一种快速的模板匹配算法进行了脸部器官(主要是眼睛和嘴巴)的精确定位,在这基础之上,对自定义的眼睛和嘴巴的12个特征点进行了准确地提取.至此完成脸部表情分析的准备工作.对于脸部表情的识别,该文是通过器官特征参数化的方法实现的.具体的做法是把已经得到的12个脸部器官特征点连接起来并以向量的形式表示,我们称之为特征向量.把欲识别的表情图像的特征向量与已知的中性表情的特征向量进行长度和方向的比较,根据人脸表情在生理结构上的先验知识识别表情.在这部分里,该文提出一个局部表情识别器的概念,即先对脸部各个器官区域进行表情识别,再把所有结果综合起来,以产生识别的结果.在每个局部识别器中,通过特征向量的变化程度对每个可能的表情进行打分,因为人脸的表情是很复杂的,这样做达到了对表情模糊识别的目的.