随着我国城市化进程的脚步,城市高层建筑飞速发展,深基坑工程星罗棋布般的出现。深基坑工程施工位置绝大多数在城市中心地段,周围环境复杂且敏感,如深基坑工程周边建筑物数量多且密集、周边道路或地表下水电气等管线错综复杂,过往深基坑周边道路的人与车流量巨大。如果深基坑工程出现变形过大,将给深基坑工程及周边环境带来严重的后果,在深基坑工程及周边环境安全事故原因总结分类中,特殊性土质问题带来的安全事故经常带给我们惨痛的教训。同时,现行《建筑基坑工程监测技术规范》GB 50497-2009第1.0.2条明确表面该规范不适用于岩石建筑基坑工程以及冻土、膨胀土、湿陷性黄土等特殊土和侵蚀性环境的建筑基坑工程监测。因此,有必要对现行规范不适用的基坑工程变形及预测进行探索与研究。膨胀土是特殊土质中最具代表性之一,本文以成都绿地中心·蜀峰468超高层项目为例,在深入理解膨胀土深基坑工程与神经网络的基础上,探索了膨胀土深基坑工程变形机理与膨胀土深基坑工程变形主要影响因素,详细的介绍成都绿地中心·蜀峰468超高层项目深基坑工程变形监测具体实施,并具体分析了该工程实例的各种变形数据,最后使用BP神经网络对该深基坑工程水平位移进行预测。本文主要做了以下工作:(1)根据膨胀土深基坑工程变形机理与变形种类,分析了膨胀土深基坑工程变形常用的观测及预报方法,总结了它们各自的优缺点;(2)针对成都绿地中心·蜀峰468超高层项目深基坑工程制作专题方案并建立深基坑工程变形监测系统,在施工期间对各项监测类别进行观测、处理与分析,总结出采用三道混凝土支撑支护方式的桩顶变形呈现“N”字形变化规律,且比采用一道混凝土支撑与四道锚索组合支护方式在控制水平方向变形更具优越性;(3)依据BP神经网络模型方法与原理,结合该工程特点,选取基坑开挖暴露时间、基坑开挖深度、支护结构类型、降雨等级、主动土压力5个影响因素赋值并量化作为输入,以Matlab软件为平台,利用BP神经网络确定了适用于该工程的预测模型;(4)使用成都绿地中心·蜀峰468超高层项目深基坑工程变形监测数据作为检验数据,对预测模型进行检验,预测结果相对误差均在±10%以内,预测值精度较高,能够达到工程使用的要求,表明BP神经网络能够较好地适用于膨胀土深基坑工程变形预测。