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【摘 要】
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传统多阈值分割法采用穷举法计算阈值对图像进行分割,存在运算时间过长的缺点,难以满足实际应用的需求。而启发式算法可以在问题的解空间（可行域）中以跳跃的方式进行搜索,迅速找到问题的近似最优解,将启发式算法应用于图像分割领域,能够有效地弥补多阈值分割耗时长的不足。因此本文对结构简单、性能优良的启发式算法——乌鸦搜索算法（Crow Search Algorithm,CSA）的原理与应用进行了较为深入的研究
【机 构】
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山东理工大学
【出 处】
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山东理工大学
【发表日期】
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2021年01期
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