文献计量方法可以分析某一个学科的产生、发展、分化和相互渗透的动向;可以确定重点文献，核心作者以及核心期刊，为文献报道和指导读者重点阅读提供最佳方案;可测定学科的特性和情报源的学科分布;可以帮助科研人员获得大量的情报源;可研究科学家的分布，评价作者名望和识别科学人才。　　在引文分析的方法中，一篇文献常常同时兼有两种角色，既可以作为引文引用其他文献，也同时作为被引文献，被其他文献引用。因此文献之间引用关系就形成了一个引文网络。不同于文献计量的传统方法，在本文的研究中，将基于Web的HITS算法引用到了文献计量中，用来寻找某一特定研究领域的核心文献。紧接着，介绍了著名的文献同被引分析以及耦合分析，目的在于得到同被引矩阵，进行同被引文献的聚类分析。　　商业银行在日常经营管理中会遇到种种风险，例如信用风险、市场风险、操作风险、法律风险等。这些风险时时刻刻地阻碍了银行遵循"安全性、流动性、盈利性"三个经营原则。随着我国加入WTO与2006年12月份后金融行业全面向外资开放，我国商业银行面临的各种风险也都在增加。就目前而言，其中最主要的是信用风险。因此，如何应对国内外同行的激烈竞争，如何寻求先进的方法度量、管理和控制风险，已经成为商业银行亟待解决的问题。另一方面，商业银行的监管者及有关机构为满足对商业银行的监管的需要，也不断地寻求能更准确、客观度量信用风险的技术。在学术领域，有关商业银行风险方面的研究也在不断增加。对于众多的研究成果和结论，人们有必要对它们进行分析和筛选，以有利于将来的研究。为此，文本试图采用文献计量学的分析，对目前已知的有关银行信用风险的文献进行研究，揭示其分布结构和变化规律。　　在本文的研究中，人们发现银行信用风险方面研究的文献总量在不断地上升，说明有关银行信用风险研究的成果在不断增加。从文献来源上来看，《中国金融》可以称作是研究银行信用风险文献的核心期刊，最近十年来此刊物上刊登的银行信用风险方面的文献数量最多。《统计与决策》这本刊物有关银行信用风险的文献在近三年也在增加，可见银行信用风险方面的研究越来越偏重于定量分析和模型使用上。在主题词的分析中，人们发现"模型"、"信用风险管理"、"内部评级"、"信用风险评估"、"神经网络"、"信用风险度量"、"衍生工具"、"判别分析"、"违约概率"、"巴塞尔新资本协议"等主题词出现的频数较高，反映了学术界近十年来的研究重点和热点问题。另外本研究中还作了高频主题词随时间变化的趋势图，可以帮助人们发现相应主题词的变化发展规律。同时人们也找到了引证文献数量最多的几篇文献，这些文献的高被引次数反映了当前学术领域内研究的比较热的课题和技术，为后续研究者提供了很大的参考价值。