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本文对基于小波变换的高光谱特征提取的分解尺度的确定方法进行了探讨。本研究深入分析了两种现有的分解尺度确定方法，发现这两种方法都不能准确地确定最合适的分解尺度，而且计算上存在一定的复杂度。因此，提出了一种新的基于相关系数的小波分解最佳尺度的确定方法。该方法与监督分类方法紧密结合，以高光谱影像各类地物训练样本的各个尺度小波近似系数与原始光谱信号之间的相关系数作为判断标准，根据相关系数均值的变化趋势确定最佳分解尺度，深入分析和讨论了与该方法相关的问题。相比较而言，本文的方法对数据更加具有针对性，而且计算简单。