一类凸优化问题的完全代数化表示

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设X,Y,Z为实线性空间,A∈X为一非空凸集,并进一步假设Y,Z分别为楔P∈Y, Q∈Z所诱导的线性序空间.S:A→Y,T:A→Z为两个凸映射.称系统(1.1)S(x)<0,x∈A是V0-相容的,如果它有一个V0-解x0∈A;称系统(1.2)S(x)<0,T(x)<0,x∈A是(V0,W0)-相容的,如果它有一个(V0,W0)-解x0∈A.本文借助于“最强局部凸拓扑”的基本性质的讨论结果,首先证明了系统(1.2)和(1.3)在全代数化的情况下Tuy不相容定理,即:如果系统(1.1)是V0-相容的,但是系统(1.2)不是(V0,W0)-相容的,则存在Y上的正泛函ψ和Z上的非0正泛函ψ,使得<S(x),ψ>+<T(x),ψ>≥0,x∈A.作为它的应用,文章证明了凸规划(1.3) min{f(x):x∈A,S(x)≤θ}有解p∈A并且(1.1)是相容的充分必要条件为f(p)+<S(p),ψ>≤f(x)+<S(x),ψ>;其中,f为A上的凸函数,S为凸映射.文章进一步证明了Hurwicz鞍点条件和Golstein对偶定理。
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