本研究旨在探讨学习者的先前知识（一般领域知识与具体领域知识）与样例呈现方式在样例学习中对自我解释产生的影响。所探讨的问题包括： 1、 先前知识对自我解释是否有影响； 2、 先前知识的类型（一般领域知识或具体领域知识）对自我解释的是否产生交互影响； 3、 样例的不同呈现方式对自我解释是否有影响。 本篇论文分为五部分。第一部分阐述自我解释的性质，详细论述了自我解释的历史背景、涵义及效应。第二部分是样例学习与自我解释，对样例学习中的自我解释现象以及如何在样例学习中培养自我解释进行了研究，而且注意到样例的不同结构特征也会对自我解释产生影响，由此得出样例呈现方式（渐减方式）也会对自我解释产生影响的设想。第三部分研究了先前知识的类型与自我解释的关系，并提出自己的设想：样例学习中先前知识的类型对自我解释产生不同影响。 第四部分是实验研究，采用高中数学的概率运算来考察样例学习中先前知识与样例呈现方式对自我解释的影响。将样例学习中搜集到的口语报告按五个类目编码。实验采用2×2×2实验设计。自编排列组合测试题及概率学习材料，后经SPSS11.5统计分析后结果如下： ①先前知识中的具体领域知识对自我解释的影响不显著，而一般领域知识高的学生能产生更多的自我解释，而且在对问题情境的精细化类目与自我解释总数量上达到显著差异。而高水平（一般领域知识与具体领域知识均高）的学生能产生更多的自我解释。 ②先前知识类型在“基于原理的解释”类目上存在交互作用； ③样例的不同呈现方式对自我解释具有不同的影响。相对而言，样例的渐减方式更有利于引发学习者的自我解释，尤其有利于引发目标驱动类目的自我解释。 第五部分为总结与展望。