该文以迭代算法为基础上对各种二维电磁成像的算法问题进行了研究,主要包括以下内容:首次将有限差分法和不变性测试方程法应用于电磁成像问题的计算.在用计算的散射场与测量的散射场之间偏差平方和作为目标函数时,首次给出了目标函数梯度的解析计算公式.在利用近区测量的散射场对介质柱进行成像时,首次提出了基于矩量法结合吉洪诺夫正则化方法的直接成像方法.避免了优化迭代的过程,成像计算十分快捷, 同时也讨论了这种成像方法的适应范围以及它的局限性.该文共轭梯度法,变尺度方法以及遗传算法等各种优化方法用于对目标的函数的优化迭代,并进行了分析比较,特别是利用遗传算法不需要求目标函数梯度的特点,首次给出了用计算的散射场和测量的散射场之间最大偏差作为目标函数的成像方法,改进了逼近的性态,改善了成像的效果.