【摘 要】
:
迈克尔?斯洛特是当代德性伦理学的著名代表,他在倡导复兴德性伦理学的背景下,结合18世纪英国情感主义和当代道德心理学,以及关怀伦理学的理论研究成果,提出其道德情感主义理论。本文通过挖掘斯洛特道德情感主义思想的德性伦理学思想渊源,分析、阐释了其道德情感主义思想中的移情、关怀和容纳三个核心概念,进而探究了他的思想及其对当代伦理学发展所产生的深刻影响。移情作为人类与生俱来的道德情感,有着自身的运行机制和内
论文部分内容阅读
迈克尔?斯洛特是当代德性伦理学的著名代表,他在倡导复兴德性伦理学的背景下,结合18世纪英国情感主义和当代道德心理学,以及关怀伦理学的理论研究成果,提出其道德情感主义理论。本文通过挖掘斯洛特道德情感主义思想的德性伦理学思想渊源,分析、阐释了其道德情感主义思想中的移情、关怀和容纳三个核心概念,进而探究了他的思想及其对当代伦理学发展所产生的深刻影响。移情作为人类与生俱来的道德情感,有着自身的运行机制和内在特征,而这正与关怀的内在特征相呼应,基于人的移情能力,为外在的关怀行为提供心理学的基础;关怀作为情感主义建构的关键环节,斯洛特把关怀做了一种德性论的改造,论证了关怀作为外在的道德关系实际源自人内在的品质,关怀有着“无偏袒的慈善”和“偏袒的慈善”,这与移情重亲疏远的特征相呼应,关怀作为一种内在的心理事实,为移情提供了一种伦理学的原则。同时,他又依照外在的评价机制——移情,建构了一种基于移情基础上的关怀德性伦理学体系;从移情到关怀的实现,是需要容纳的,容纳作为关怀的进一步提升和凝练,无论是在道德思想还是在道德实践中都有着关键的作用。容纳既有对他人的包容,展现无功利的利他品质,也有对认同思想的积极吸收;容纳的思想含义与中国哲学阴阳互补的概念相通,这对中西哲学的交流有着重要的意义。从移情到关怀再到容纳,建立起斯洛特基于移情关怀的伦理学体系,其理论在不断的丰富和完善的过程中向我们展示了其理论的合理性和重要性。在论文的最后,通过对斯洛特德性伦理学整体建构的梳理,探讨其基于移情的关怀伦理体系的合理性,对其伦理学思想与中国儒家伦理思想会通的可能性做了探究。
其他文献
燃料电池阴极的氧还原反应(ORR)对燃料电池的主要性能起着关键性作用,寻找成本低、催化效果好的阴极材料对燃料电池的商业化应用与发展具有重要意义。本文基于色散校正的密度泛函理论(DFT-D),研究了本征锑烯、Pt,Co原子修饰锑烯及锑烯/石墨烯复合结构作为燃料电池阴极催化材料,对各氧还原中间物O、OH、O2、OOH的吸附特性,模拟了氧还原反应过程,计算了各步反应自由能变化和活化势垒。研究结果表明:P
随着直流技术的发展进步以及直流工程的逐步投运,主流技术已由传统直流发展到柔性直流,由两端直流发展为多端直流,并将由多端直流技术进一步发展形成直流电网的结构。目前关于多端直流输电系统可靠性评估方面的研究还在如火如荼地逐步深入中,但尚未有考虑控制策略对其可靠性影响的研究,为了解决这个问题,本文将从建立多端直流输电系统的可靠性模型入手,提出了一种多端直流输电系统的建模方法,这种方法可以有效解决直接利用频
高中地理教学中的研学实践是当下日益蓬勃发展的研学实践的一个重要分支,越来越受到社会和学界的关注。博物馆的功能不仅仅在于保存、研究、展览还有重要的教育功能,它也是高
公司层面股价崩盘风险的影响因素是当前研究的热点问题,学者们主要围绕信息透明度和代理成本从内外部影响因素展开研究,而忽视了资产误定价对股价崩盘风险的影响。由于中国市场的复杂性和特殊性,例如市场个人投资者占主体地位的格局仍未改变,个人投资者专业知识匮乏、具有投机性和认知偏差;中国市场套利管制严格,不利于套利者利用误定价进行套利交易,以上因素导致市场对公司估值出现偏误且资产误定价现象长期存在难以消除。当
随着社交网络、物联网、电子商务等的应用和普及,当今数据发生爆炸性增长,在线聚集由于通过采样得到近似解,避免扫描整张表,提高了数据库中聚集操作的执行效率,因此被引入大
渭河盆地处于黄土高原和秦岭山脉的夹持之间,地形条件特殊,盆地自形成后堆积了巨厚的松散沉积层,给此地的地质勘探工作增加了难度。相对于传统的地质钻孔法、反射地震法等勘探手段,被动源面波法利用背景噪声数据可以对不同尺度的地下结构进行探测,具有经济便捷、数据处理简单等优点,所以本文选择了被动源面波法中的空间自相关法(Spacial Autocorrelation即SPAC)和Aki公式法对渭河盆地的地下速
市场经济国家均将垄断协议视为一种严重危害经济的行为。垄断协议通过提高价格、限定产量的方式限制竞争,它破坏了公平的市场竞争秩序,从而最终导致市场经济运行的低效率甚至出现滞缓。为了消除垄断协议的消极影响,一项源于美国的反垄断法宽恕制度被设计出来并引发其他国家纷纷效仿。宽恕制度经过实践检验证明在发现和查处垄断协议时作用明显,主要表现在提高反垄断机构执法能力和效率,维护市场竞争正常秩序,保护市场主体正当行
绝大部分现有的轨迹跟踪控制研究成果都基于已知的理想目标轨迹,然而在许多重要应用领域(如导弹拦截,卫星追踪,电力系统用电量调度及匹配等)中理想轨迹未必可以事先准确得到,
我们现在正处于大数据时代,大量的高维数据在各种领域中无处不在。当机器学习算法应用于高维数据时,一个关键问题被称为维度灾难。特征选择被认为是解决维度灾难问题的最有效
大数据时代对数据管理和数据分析技术提出了新的需求。异构信息网络(Heterogeneous information networks,HIN)具有丰富的语义信息,能表达复杂的数据相关性,目前在书目数据库