无论在理论上,还是在实践中,企业信用评估在市场经济中都具有重要作用,其对市场经济发展的影响是巨大的。众所周知,主观判断在信用评估领域具有很大的影响力,因此如何在主观中强化客观成分,是一个可以努力而且值得努力的课题。有许多学者在这方面做了大量的工作。本论文就是基于以上的理念,在信用评估理论研究的基础上,充分比较国内外使用比较广泛,且具有代表性的企业信用评估方法后,提出信用评估方法及模型。并做出决策支持系统的软件设计方案。论文除去引言部分外,主要分为以下五个部分。第一部分为信用评估模型发展综述,主要从国内、国外两个方面论述了在运用客观数据的企业信用评估模型方面所取得重要研究成果,和最新的研究趋势。是文献比较研究的基础。第二部分为企业信用评估决策模型的设计思想,本章从企业信用评估数学模型的系统需求谈起,引入了神经网络和因子分析模型,并说明了它们在实际应用中的重要价值。第三部分为基于神经网络和因子分析的评估方法,本章将在第二部分的基础上,讨论了神经网络和因子分析的具体数学模型和具体的应用细节。第四部分为企业信用评估决策支持系统的系统结构,本章从整个系统对软件结构的系统需求谈起,从系统结构(系统视图)和应用的重要信息技术(技术视图)两个方面,详细论述了企业信用评估决策支持系统的系统结构。第五部分为实证分析。实证分析采用大公国际资信评估有限公司对2004年和2005年上海证券交易所50指数成份股公司的信用评级的结果数据,用以对系统的准确性和实用性做一测试。