近年来，随着视频服务网站以及搜索引擎的蓬勃发展，对互联网上的视频信息进行数据集成已经成为互联网应用的迫切需求，而互联网视频信息的抽取是该领域的关键技术之一。互联网视频信息包括视频内容和视频描述信息，鉴于效率问题，网络视频信息提取以及网络视频监管主要考虑视频描述信息。　　 本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具，常用于将某个或多个特定领域的概念和术语规范化，在如何组织、管理和维护海量信息并为用户提供有效的服务方面，本体已经得到了广泛的应用。　　 本文针对现有视频网页信息抽取过程的问题，设计并实现一个基于领域本体的视频网页信息抽取器。对视频网页领域本体搭建、领域本体实例添加、抽取模板生成以及抽取模板维护等关键性问题进行了研究。针对搜索引擎爬取的真实视频网页进行测试，利用模板从网页中抽取信息，并讨论了该方法适用的领域。实验证明，该信息抽取器的抽取结果具有较高的正确率，能够代替对站点进行人工标记进行信息抽取的方法，能够支持知识的更新与维护。该方法也使得领域本体中概念的层次关系和属性的特点得到了充分利用，本体的构造在抽取过程中也逐渐得到完善，从而增强本体对应用领域的描述能力。