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来源 :中国科学院大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
公共安全事件严重危害人们的生命财产安全和社会的安定,参与人员在事件爆发前的行为往往表现异常,如频繁集会、深夜活动骤增等。基于大规模的人员活动轨迹数据,挖掘出行为活动异
【作 者】
:
张晨
【机 构】
:
中国科学院大学
【出 处】
:
中国科学院大学
【发表日期】
:
2017年期
【关键词】
:
人员异常活动
签到数据
匹配算法
时空相关性
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