【摘 要】
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在中文信息处理领域,自动分词是一项基础工作,未登录词的切分是影响分词正确率的重要因素之一。派生词占据了未登录词中新词的大部分,解决好派生词的识别问题,对提高分词精度
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在中文信息处理领域,自动分词是一项基础工作,未登录词的切分是影响分词正确率的重要因素之一。派生词占据了未登录词中新词的大部分,解决好派生词的识别问题,对提高分词精度和进一步的汉语句法自动分析都有着重要的意义。本文在考察大规模语料的基础上,以信息处理为目标,选取后缀“子”、“头”和“者”作为研究对象。首先探讨其派生词的内部构词规律和左右边界特征,然后结合搭配信息和共现频率等进行识别算法设计。本文共分为六章:绪论,介绍选题意义,界定研究对象,对研究现状进行评述,提出本文的研究方法。然后介绍语料的来源及其处理方法。第一章,介绍分词和分词歧义的相关概念,对词法分析的总体模式和规则的形式化表述进行说明。第二章,主要从派生词的内部结构探讨后缀“子”构词的音节限制条件和词类限制条件,以及含后缀“子”派生词的左右边界特征。第三章,主要从派生词的内部结构探讨后缀“头”构词的音节限制条件和词类限制条件,以及含后缀“头”派生词的左右边界特征。第四章,主要从派生词的内部结构探讨后缀“者”构词的音节限制条件和词类限制条件,以及“者”的相关因素分析。第五章,在总结前几章研究结果的基础上,建立词语表和规则库,提出识别的总体思路和方法,并介绍识别的步骤,进行算法设计,对疑难问题进行分析。第六章,首先总结本文研究的结论,进而提出存在的不足和尚需解决的问题,并对未来研究作可能的展望。
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