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随着信息技术及电子政务的快速发展,政府各部门积累了大量的宏观经济数据。面对大量的经济数据,如何分析和利用这些数据并为决策提供参考,就显得十分紧要了。OLAP(On-Line Analytical Processing:联机分析处理)做为一种数据仓库工具,用于各种粒度的多维数据的交互分析。通过OLAP,可以多角度、快速地从原始数据中挖掘转化出能够真正让用户所理解、并真实反映事实的信息,并找出人们所需要的规律。本课题依托省重大科技创新项目“基于数据仓库的宏观经济智能决策支持系统”,将OLAP应用于宏观经济的数据分析和挖掘,实现经济指标数据的多角度、多维度分析。本课题实现了OLAP建模、元数据管理、OLAP分析、报表查询等内容。在OLAP建模中数据立方体的预计算与更新算法中,提出了“多路方体聚集完全立方体计算算法”,并对算法内容进行了详细的分析。实际应用表明,该算法可行且易于实现。本文的创新点有：1、将OLAP系统应用于宏观经济决策分析,实现宏观经济指标数据的多角度、多维度分析和运用。2、开发实现了“多路方体聚集完全立方体计算算法”,在扫描完一个方体的同时,完成方体沿各个维攀升形成的多个新方体的聚集值的计算,从而完成多路方体聚集。该算法支持大数据量立方体的计算。3、开发实现了数据立方体的更新机制,建立更新索引表,利用时间切片来更新数据立方体,有效保证了信息的及时性和可靠性。