面向任务的自然语言人机对话系统,是人与之通过自然语言交换信息达到特定目的计算机系统,是当前国际上人机对话技术研究最重要和最活跃的领域之一.在言语的表达研究方面,Austin提出的、后经过Searle加以修正和完善的言语行为理论认为,人们说话的目的不止是说出话语而是做事,人们在以言行事.人类交际的基本单位不是句子或其他任何表达手段,而是一定的行为.在语言的生成方面,我们采用C_S_L形式化描述体系,将一个C_S_L表达式转化为具有自然性、高效率的自然语言,提出了混合模板的语言生成方法.该方法的提出是根据弗雷格组合原则和朱德熙词组本位语法体系的思想,以及现代汉语中关于短语、语序和句型的一些研究结果.最后,我们实现了混合模板的语言生成系统,并对系统的生成结果进行了主观评测.实验内容包括两个生成任务,一个是BEST系统的车票及列车信息查询,另一个是模拟"非典"疫情通报.然后将生成的两个任务的句子混合在一起组成调查问卷,进行主观评测.实验结果为:不考虑语境情况下的单句的满意率是79.87﹪,在考虑语境情况下,满意率为77.01﹪,两项供不应求满意率为78.6﹪.