【摘 要】
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该论文首先介绍了汉字识别的基本情况.第二章首先介绍了脱机手写体汉字识别系统构成,其次介绍了四种目前使用较成熟的特征提取方法和分类方法.第三章首先介绍了神经网络特点
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该论文首先介绍了汉字识别的基本情况.第二章首先介绍了脱机手写体汉字识别系统构成,其次介绍了四种目前使用较成熟的特征提取方法和分类方法.第三章首先介绍了神经网络特点、前向网络的的学习类型和泛化能力,对BP网络进行了描述,其次归纳概述了神经网络在手写体汉字识别中的应用情况.第四章我们对手写体汉字识别的神经网络分类器进行了研究,用实验证明单字单网的神经网络方法对字符集不够大的情况下是行之有效的;在单字单网的基础上提出了结合距离分类器的手写体汉字的神经网络分类器.第五章我们对手写体汉字识别的神经网络集成进行了研究,构造了一个纯神经网络集成系统.利用四种不同的特征提取方法构造了四个独立的神经网络分类器,并通过集成函数对不同分类器的各候选字加权处理而得到的置信度函数进行集成判决,从而将四个独立的分类器按任意组合集成为一个多分类器系统.
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