基于FRGST和组合分类器的电能质量扰动检测与识别研究

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随着冲击性、非线性和敏感性负载的广泛应用,以及电力系统结构复杂度的提高,除了传统的电能质量问题外,更多的电能质量问题,如间谐波、电压暂降和暂态振荡等,对电网安全产生了巨大威胁。因此,寻求全面准确有效的电能质量分析方法实现对电能质量参数的检测和分析就具有十分重大的理论意义和实践意义。本文从电能质量检测和识别问题出发,对其进行了研究分析。针对目前电能质量非平稳信号检测算法仍存在准确度不够、间谐波检测算法分辨率不高的问题,本文将广义S变换和分数阶傅里叶变换结合,给出了一种基于分数阶广义S变换的电能质量扰动
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