糖尿病是一种发病率较高的内分泌代谢性疾病，其心血管并发症是糖尿病患者死亡的重要原因。研究表明，在糖尿病患者心血管疾病临床症状出现以前，其心血管系统已出现相应的损害，因此早期关注糖尿病患者的心血管健康状况，有助于及早采取合理的干预手段和治疗措施，控制或延缓并发症的发生，降低糖尿病患者心血管疾病的死亡率。　　心率变异性分析是评价心脏自主神经活性、均衡性及病理状态的无创检测方法，是准确判断糖尿病心血管自主神经病变的敏感指标。通过对脉搏波波形的强度、形态、节律及速率等进行分析，能定量提取反映心血管系统生理病理参数的重要信息。且两种方法均具有无创、信号重复性好、采集方便等特点。基于此，本文以糖尿病患者作为研究对象，对心率变异信号和指端光电容积脉搏波信号进行综合分析，提取其中反映心血管情况的参数指标，建立了一种分类模型，通过判断样本所属类别来了解自己的心血管系统功能状况，同时也为心血管类疾病患者及其他人群的心血管系统功能评价提供一种新的思路和方法。　　本文主要研究对象为2型糖尿病患者，共102例，按照医生诊断结果分为糖尿病轻中度组和糖尿病重度组。其中糖尿病中度组共59例样本，糖尿病重度组共43例样本。所有糖尿病患者均由中国中医科学院望京医院心内科门诊确诊。对照组为首都医科大学体检结果健康的教职工47例。所有实验均由一人操作完成，采集信号时严格控制环境差异。　　本文运用五折交叉验证法通过准确率、敏感度、特异度、ROC曲线等评价指标来寻找最佳的建模指标类型，最后对健康组和糖尿病组、糖尿病轻中度组和糖尿病重度组分别建立一个模型。在上述工作基础上，本文还开发了一个基于Matlab7.0的相应的软件，能实现生理信号的显示、心血管参数的计算、心血管系统健康状况的评测等功能，为临床研究提供具有友好用户界面的软件平台。