论文部分内容阅读
当今社会进入了数字经济的时代,在繁多冗杂的数据海洋中,如何将对于我们有用的信息进行分析,迅速获得有价值的经济参考模型显得尤为重要。江浙地区是我国重要的农产地,自古以来就被称作鱼米之乡。国家改革开放以来,无锡地区经济迅猛发展,带动了阳山水蜜桃的产业发展。影响阳山水蜜桃的产量与产值的因素非常多,本文根据统计年鉴的历年数据,利用主成分分析和回归分析等方法研究影响阳山水蜜桃产量和产值的主要因素并建立模型。本文的主要工作如下:首先,通过详细分析阳山水蜜桃产量、产值、自然条件、劳动力、经济条件和旅游业等10多年的数据,确定了6个对产量影响较大的因素,包括自然条件因素和劳动力因素;11个对产值影响较大的因素,包括经济条件因素和旅游业因素。然后,利用主成分分析法,对影响产量的6个因子与影响产值的11个因子进行降维,分别得出三个主因子,并分别给出各主因子与产量产值的多元回归模型。结果显示:产值的多元回归模型拟合度较高,但是产量的多元回归模型拟合度并不理想。对影响阳山水蜜桃产量的各因素和数据作进一步分析,建立产量的多元二次回归模型,该模型的决定系数为0.95,拟合度较高。最后,结合实际情况中的非数值型影响因素,分析影响生产和销售的现存问题,并提出供给侧改革规划发展方案。建设方案包含通过病虫害防控、农机化普及、农业人才管理来增加水蜜桃产量,建立阳山水蜜桃独立品牌、跨境电商交易平台、原生态民宿体验区来提高水蜜桃产值,带动整个水蜜桃及相关产业的经济发展。本文的结论对无锡市阳山地区水蜜桃产业的发展和农业产业供给侧改革具有一定的参考价值。