基于图像处理与分析的空中单目标识别

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在现代高科技战争条件下,敌我目标的识别变得更加复杂也更为重要.该论文应用图 像处理和分析技术,对基于电视侦察的数据(图像)进行一系列的处理最终作出敌我属性估计.首先,对图像进行增强、平滑、锐化等预处理,提出了基于边沿特征限制的多分辨率自适应平滑算法;接着,引入模糊理论及模糊最小贴近度的概念,采用模糊阈值分割;对分割后的图像再次运用形态学滤波算子进行进一步的平滑;然后,提取出三个基于形状分析的特征,独立地与相应的模板进行匹配;最后,将匹配的结果依据D-S法进行融合,得出更为可靠 的敌我属性估计,从而达到更好的识别效果.
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