为了满足各种需要,现在更多的场合需要用到飞行器设备,例如:森林防火,海洋探测等。但是这种场合的数据通信量较大,环境也较复杂,传统的通信方式很难满足实际的要求。因此研究基于OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)的数据传输链路解决数据传输速率的瓶颈。OFDM技术具有频谱利用率高、抗干扰能力强,可以用IDFT/DFT实现调制解调等优点,但是由于OFDM系统对频率偏移非常敏感,而无线信道传播环境恶劣,会引起传输信号幅度和相位的畸变,限制信号的传输速度,因此可靠的信道估计是OFDM系统实现高速数据通信的关键。文中首先分析了无线信道的传输特性,着重研究了航空信道的特点;讨论了飞行器在各种飞行状态下应采用的不同信道参数,并提出对航空信道进行建模的方法。接着分析了OFDM技术的实现原理与抗干扰机制,着重研究了OFDM系统中各种信道估计算法及其性能。针对导频的信道估计方法:讨论了块状导频、梳状导频以及分散导频的插入方法;详细分析了LS(Least Squares)、MMSE(Minimum Mean Square Error)、SVD(Singular Value Decomposition)与变换域等信道估计算法;并对维纳滤波算法、线性内插、高斯内插、Cubic内插等算法做了分析和比较。在深入研究导频的插入方式以及基于导频插值的各种信道估计方法后,提出了一种基于梳状导频和分散导频联合的二维导频插值方法,并利用导频的插值算法对信道特性进行估计。通过仿真表明MMSE算法的性能较好,但是MMSE算法复杂度很大,难于实现;SVD算法复杂度较MMSE法降低,但是随着信噪比的增加,其性能要差一些。LS算法比MMSE算法的性能差2-4dB,但是LS算法简单且易于实现。因此采用基于导频的LS信道估计与均衡算法。接着介绍了该系统数据传输的硬件平台,详细分析了数据链路基带接收与发射端的硬件设计,包括系统方案的分析、芯片的选型和电路的设计。最后将基于导频的LS信道估计与均衡算法模块加入OFDM系统的基带处理项目的整体模块中进行测试。测试结果表明,接收数据的相位旋转得到很好的补偿,采用该算法,性能达到了实际系统的设计要求。并完成了数据传输的硬件平台的设计,该平台符合软件无线电设计的标准,可根据以后的需要更改软件设计而不改变硬件平台,以满足不同系统的需要。