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第一章 扩散加权成像图像纹理分析鉴别乳腺浸润性导管癌与纤维腺瘤的初步研究目的 探讨扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)图像纹理分析在鉴别乳腺浸润性导管癌与乳腺纤维腺瘤的可行性。方法 选取经手术病理证实的,在术前行MRI检查的38例患者的DWI图像,共40个病灶,其中乳腺浸润性导管癌20个病灶,乳腺纤维腺瘤20个病灶,分别对其DWI图像进行纹理特征分析,并结合受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估两组间纹理参数的鉴别诊断价值,采用Fisher判别模型计算两类乳腺肿瘤鉴别的准确率。结果 统计得到方差、标准差、强度及熵值等67种纹理特征参数中19个纹理特征参数在两组数据中差异均有统计学意义(P<0.05),利用ROC曲线发现平均偏差及相对偏差在浸润性导管癌及乳腺纤维腺瘤鉴别中具有较高诊断价值,同时采用Fisher判别模型鉴别两类乳腺肿瘤的准确率为92.5%,行交叉验证鉴别准确率为85.0%。结论 浸润性导管癌及纤维腺瘤在DWI图像的纹理特征显著不同,DWI的纹理分析在两者鉴别方面具有可行性,且诊断效能高于常规DWI,可以作为鉴别两者的辅助方法。第二章 基于DWI的影像组学识别三阴性乳腺癌的可行性研究目的 本研究主要探讨基于磁共振弥散加权成像的影像组学方法能否鉴别三阴性乳腺癌(triple-negative breast cancer,TNBC)和非三阴性乳腺癌(non-triple-negative breast cancer,non-TNBC)。方法 本研究收集2017年3月至2017年10月80例患者作为训练组,2018年1月至2018年4月67名患者作为独立训练组。训练组中Luminal A型、Luminal B型、HER2+型和三阴性乳腺癌各20例。比较TNBC和非TNBC的DWI影像组学特征,构建Logistic回归及Fisher判别模型区分TNBC和非TNBC。67例患者作为独立验证组测试模型的诊断效能。结果 基于DWI图像得到76个影像组学参数,其中12个参数在鉴别TNBC与非TNBC患者中有统计学意义(P<0.05)。在Logistic回归模型中训练组ROC曲线下面积(area under curve,AUC)为 0.890,验证组AUC为0.804。Fisher判别模型区分训练组TNBC和非TNBC的准确率为95%,行交叉验证准确率为83.8%,验证组的准确率为83.3%。结论 DWI的影像组学特征在TNBC与非TNBC之间显著不同,在鉴别TNBC与非TNBC方面具有可行性。第三章 扩散加权成像影像组学预测乳腺癌Ki-67表达水平的可行性研究目的 探讨基于磁共振弥散加权成像的影像组学方法在术前预测乳腺癌Ki-67表达水平的可行性。方法 选取在术前行MRI检查的乳腺癌患者的DWI图像,并取得检查后病理组织测定Ki-67表达水平,共得到114个病灶,其中Ki-67阴性表达患者38例,Ki-67阳性表达患者76例,随机分为训练集和验证集。分别对其DWI图像进行影像组学特征分析,并通过LASSO回归模型对影像组学特征进行筛选,构建影像组学标签,利用影像组学标签联合病理学诊断检测构建评估乳腺癌Ki-67表达水平的预测模型,应用受试者工作特征曲线下面积表示训练集和验证集性能。结果 统计得到熵值、能量和对比度等76个影像组学参数中25个参数在两组数据中均有统计学意义(P<0.05),采用LASSO方法在76个影像组学特征中选择4个标签特征,联合病理结果进行二分类建模,其中,训练集中AUC为0.83,验证集中AUC为0.76。结论 乳腺癌Ki-67阴性和Ki-67阳性在DWI图像的影像组学特征显著不同,DWI的影像组学在两者鉴别方面具有可行性,有助于术前预测乳腺癌中Ki-67的表达水平。