随着无线接入技术的不断发展,无线通信环境变得越来越复杂。由于网络覆盖不合理或是网络覆盖异常而产生的问题,会对整个网络产生消极甚至是极为严重的影响。无线网络管理者需依据当前网络的状态和高层的管理策略,对无线小区覆盖进行配置、诊断、修复和重配置等操作,这带来了较高的管理和维护成本,而且仅仅靠人工管理维护,无法满足无线接入网持续增长的通信稳定性需求。如何实现无线接入网覆盖的自管理,成为目前业界研究的热点问题。在无线接入网覆盖异常的自管理中,一般性的流程包括：覆盖预测、覆盖侦测和覆盖补偿。覆盖预测主要对小区内的覆盖异常概率进行分析,并预测覆盖异常可能出现的位置、类型、范围和影响到的小区；覆盖侦测位于覆盖预测流程之后,提供小区覆盖异常的数据信息；覆盖补偿的目的是尽可能减少覆盖异常对网络性能产生的影响,主要通过自主调节网络的参数,优化小区的覆盖和性能,满足用户的通信要求。基于以上存在的问题和对覆盖异常自管理的分析,论文按照预测、侦测和补偿的一般流程,设计了无线接入网覆盖异常自管理的方法。首先,论文将覆盖预测和覆盖侦测统一到小区覆盖异常自侦测方法中,采用小区信息覆盖评估和地理信息覆盖评估结合的方式,对覆盖异常高概率区域进行预测,并通过分析采集到的用户数据,对具体的覆盖异常区域进行定位,主要用于发现覆盖异常中的覆盖间隙；其次,论文提出了一种初步震荡调整方法进行覆盖优化,设计了一个小区覆盖范围震荡调整模型,主要减小覆盖异常中过覆盖带来的影响；最后,针对于具体的覆盖异常区域,论文提出了一种基于遗传算法的覆盖补偿具体调整方法,实现覆盖异常区域的补偿。论文中讨论的无线接入网小区覆盖异常自管理方法,虽然隶属于自主网络管理自优化中的覆盖优化,但是其中设计的流程和算法,也可以应用其他自优化过程中(如负载均衡等),而且与小区停用自愈也有着一定的关联关系。