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超声图像三维重建在超声医学领域发挥着重要作用，其三维重建算法的研究和实现成为了热点。传统方法是通过软件来实现超声图像三维重建，不仅速度慢，而且难度也比较大。因此，基于FPGA、GPU、DSP等硬件平台的超声图像三维重建可以利用它们高速的计算能力、灵活的设计方法，可以提高重建速度。
本课题首先简要介绍了超声诊断工作原理和基于FPGA的设计方法，然后对超声图像三维重建的预处理--图像分割算法以及超声图像三维重建算法进行了详细研究。在超声图像三维重建的预处理--图像分割部分，首先根据Snake模型对初始轮廓点的选取比较敏感的特点，参考扇形法来选取Snake模型的初始轮廓点，然后对Snake模型的能量函数进行了改进，最后提出了该算法的FPGA设计流程并在Altera DE2平台上对Sobel算子进行了FPGA实现。在超声图像三维重建部分，首先对超声图像三维重建的经典SR（Surface Rendering）算法中的。Marching Cube算法进行了详细研究，然后利用FPGA流水线操作的设计思想提出了该算法的四级流水线的FPGA实现方案。