城市居民生活用水水价预测研究

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随着水资源的稀缺的进一步加剧,水价作为调节资源合理配置的工具,其重要性越来越明显。当前关于城市供水价格的研究非常多,但是研究多集中在单一水价模型的建立和参数的估算方面。本论文在大量阅读国内外文献的基础上,总结出边际成本定价是常用的定价方式,但是单独运用边际成本定价会存在一定的弊端,因此本文在此基础上进行了改善。本文建立了同时包含供水和需求的计量经济学模型。首先分析了模型建立的理论基础——最优理论和需求理论,在此基础上运用泰勒公式和谢泼德定理并结合我国的实际情况,推导出易于计算的供水成本函数和需求函数。实证研究部分,将理论模型应用于苏州城市居民用水的价格预测,运用Eviews软件对样本数据进行了统计性描述性,使用静态面板数据模型对成本函数和需求函数中的参数进行估计。最后运用情景分析方法分析了一定情景下水价变动情况,预测了苏州未来水价变动趋势。通过实证研究证明了理论模型的可行性,虽然该模型通过苏州市的数据得到验证,但是建立模型的理论基础适用于全国各个地区水价预测。实证研究得到:苏州市价格函数中水价与人均供水需求量显著负相关;收入在一定程度上对水价的影响是显著的;家庭人口数量对水价的影响不显著;正如预期的一样,工业用水人口所占的比例对供水价格有显著的影响;降水量对水价的影响很小,几乎没什么影响。
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