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随着我国电力需求的急剧增长，火电厂排放的气态污染物成为大气污染的一个重要来源。火电厂产生的烟尘、二氧化氮(NO2)、二氧化硫(SO2)等污染物排放到大气中将产生悬浮颗粒使空气浑浊，出现灰霾、酸雨、光化学烟雾等气象灾害，危害环境和人体健康。无论从装机容量还是从发电量看，燃煤电厂在我国电力结构中的比重仍很大，因此研究燃煤电厂对大气环境造成的污染具有重要意义。
卫星观测数据可以反演SO2、NO2和气溶胶等电厂排放的主要污染物。本文利用OMI观测的NO2、SO2柱浓度和MOIDS观测到的气溶胶光学厚度(AerosolOpticalDepth，AOD)开展燃煤电厂空气质量评价。以华北地区为实验区，分析对比了三种污染物不同时间和空间分布特征。利用统计分析K均值方法确定了单因子的分级标准，根据模糊集合理论建立单因子评价矩阵和隶属度函数，得到不同污染物的不同权重，将遥感观测污染物浓度应用于模糊综合评判方法来综合评价近地表空气质量状况。
以河北邯郸市和石家庄市、天津市、山西太原等地某大型燃煤电厂为例，综合评价了2010年全年空气质量状况，不同地区主要污染物各不相同，空气质量等级也各不相同。结果表明，此方法能在一定程度上反映不同地区和时间电厂的空气质量特点。
本文综合考虑三种污染因子来反映电厂空气质量，避免单一因素与函数关系的弊端，有利于提高评价的准确性以及反应信息的全面性。