本文致力于多径环境中基于时间测量值的CDMA移动台定位技术的研究。无线定位系统中由于多径干扰的普遍存在,使时延估计值产生不同程度的误差,这一现象已成为制约无线定位系统定位精度的关键因素和主要难题。本文以多径环境CDMA系统中的TDOA定位技术为背景,对多径干扰问题进行研究,重点研究如何消除多径干扰对时延估计参数准确性的不利影响,以达到提高定位精度的目的。 通过对无线定位技术的国内外研究现状、TDOA定位技术及多种时间延迟估计算法的分析,本文将基于频域子空间的时延估计算法作为论文的主要研究课题。时间延迟估计的经典方法是相关估计方法,该方法具有方法简单、直接、无多径条件下可以逼进CRLB理论界等特点,但是,该方法通常很难分离一个码片内的多径,造成多径环境中定位精度严重下降。为此,本文深入研究了基于频域子空间的MUSIC算法和ESPRIT算法在CDMA定位系统中的性能,并对算法提出了改进意见。考虑到多径信号相关性强,会使MUSIC算法性能下降,论文中通过平滑数据实现了信号解相关;为了提高ESPRIT算法的精度并简化计算,提出了基于时移法的ESPRIT算法;论文还引入多径功率延迟函数,有效抑制高斯白噪声对MUSIC算法和ESPRIT算法性能的影响;通过建立恰当的多径信道模型,对MUSIC算法和ESPRIT算法性能进行了详细的仿真,验证了算法的有效性。最后,在上述研究的基础上,本文还对各算法的适用性和特点进行了分析和对比,提出了将所研究的抗多径时延估计算法应用于两种CDMA定位系统的方案,并讨论了相应的实施方法。