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【摘 要】
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随着大数据时代的到来,可用数据的规模性和复杂性急剧增长,使用单节点进行机器学习训练存在着内存限制和训练时间过长的问题。为了满足大规模机器学习算法的需求,分布式机器学习系统已经成为训练机器学习模型的主流。本文主要围绕如何加快分布式机器学习模型训练的整体性能展开研究。传统的分布式系统通常采用批量同步并行(Bulk Synchronous Parallel,BSP)模型来进行分布式模型训练。在BSP模型
【出 处】
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杭州电子科技大学
【发表日期】
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2021年04期
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